基于多元统计的电机故障诊断新方法

• 作者: 庄哲民 李芬兰 黎伟权
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多元统计 状态监测 故障定位 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 智能机器人与故障诊断
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TM307+.1
• 字数: 2390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.02.004

摘要

提出了用多元统计过程控制方法(MSPC)对异步电动机进行故障诊断的新方法.利用多个传感器测量的异步电机多维信号参量,构建电机在正常工作和发生故障时的Q统计和T2统计,以实现电机的状态检测;利用Q统计和T2统计值构建电机的状态特征向量,通过比较度量当前电机的特征向量H与电机发生故障时的特征向量HF的几何距离来实现电机故障的定位与分离.实验证明,该方法可以有效地实现故障的诊断与分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄哲民	汕头大学电子工程系	44	908	9.0	30.0
2	黎伟权	汕头大学电子工程系	1	4	1.0	1.0
3	李芬兰	汕头大学电子工程系	26	232	5.0	15.0