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摘要:
量子粒子群优化(QPSO)算法是在经典的粒子群优化(PSO)算法的基础上所提出的一种具有量子行为的粒子群优化算法,具有高效的全局搜索能力.通过求解J.D.Schaffer提出的多峰函数优化问题的实验分析表明,方法具有良好的收敛性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的量子粒子群优化算法及其应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 QPSO 量子 粒子群
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 38-39
页数 2页 分类号 TP301.6
字数 1631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭平 北京师范大学信息科学学院 48 535 14.0 21.0
2 余健 韩山师范学院数信学院 17 116 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
QPSO
量子
粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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