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摘要:
车辆运行过程中,由于车轮旋转的影响,轮轨作用点位置的测量非常困难.在线测量作用点的轮轨位置对脱轨机理和机车车辆性能的研究有十分重要的意义.在常规测力轮对的基础上,通过增加1个电桥感应作用点位置的变化.对电桥的输出进行傅立叶级数分析,建立作用点位置与电桥输出的非线性方程组.针对非线性方程组难以实时求解的问题,采用神经网络拟合轮轨作用力位置变化与电桥输出间复杂的非线性映射关系,用不同作用点位置下各种横、垂向力的组合对神经网络进行训练,以达到求解非线性方程组、得到作用点位置的目的.实验结果表明,可以较为准确地检测轮轨力作用点的位置,而且预测能力也令人满意.
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文献信息
篇名 轮轨接触点的在线连续测量
来源期刊 中国铁道科学 学科 交通运输
关键词 轮轨作用点 傅立叶级数 神经网络 测力轮对
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 U270.1
字数 2986字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4632.2007.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建政 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 74 374 11.0 16.0
2 王志强 3 19 2.0 3.0
传播情况
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
轮轨作用点
傅立叶级数
神经网络
测力轮对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
出版文献量(篇)
3102
总下载数(次)
4
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