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摘要:
为了解决现在许多自动分割方法不能满足医学图像处理实践要求的缺陷,考虑医学图像处理的特殊性,提出一种基于模糊连接的由用户参与控制、引导的交互式阈值分割算法.借助图像分割技术进行医学图像处理.采用牙病图像进行试验,结果表明此分割算法可以较好地描述图像中无法精确定义的区域,解决了医学图像处理实践中对分割准确性的要求,而且进一步解决了口腔图像中目标物体的边界不清晰而难以准确分割的问题.仿真实验结果证明这种算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 牙病图像特征提取算法的研究与设计
来源期刊 沈阳化工学院学报 学科 工学
关键词 模糊连接 阈值分割 线性变换 最优路径
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 信息与计算机工程
研究方向 页码范围 214-217
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2198.2007.03.015
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
模糊连接
阈值分割
线性变换
最优路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳化工大学学报
季刊
2095-2198
21-1577/TQ
大16开
沈阳经济技术开发区11号街 沈阳化工大学学报编辑部
1986
chi
出版文献量(篇)
1593
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7767
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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