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摘要:
驾驶员模型是智能控制中复杂的控制系统,方向控制是其核心部分.本文建立了一种基于侧向距离偏差的前视轨迹驾驶员模型.并利用神经网络的学习功能设计了一种基于BP神经网络的汽车行驶方向控制器,仿真试验表明该设计可行有效.
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文献信息
篇名 BP神经网络在智能车辆方向控制中的应用
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 驾驶员模型 神经网络 反向传播(BP)
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TP751.1
字数 3085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2007.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国权 北京机械工业学院机械工程系 10 84 4.0 9.0
2 鲁学柱 北京机械工业学院机械工程系 2 8 1.0 2.0
3 柳金梅 北京机械工业学院机械工程系 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶员模型
神经网络
反向传播(BP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
论文1v1指导