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摘要:
粗糙集理论是一个新的处理不确定性问题的数学工具,属性约简是粗糙集理论的核心问题之一。但求解最优约简已被证明是一个NP—hard问题。基于属性重要度的启发式算法在属性约简中应用的较多.文中分别介绍了基于区分矩阵、基于相关矩阵和基于信息量的属性约简算法。对其思想进行了剖析和总结。
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文献信息
篇名 粗糙集属性约简算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 信息系统
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114
页数 1页 分类号 TP301
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 操海燕 广西大学电气工程学院 5 9 2.0 2.0
2 王志强 广西大学电气工程学院 16 64 5.0 7.0
3 王萌 广西大学电气工程学院 5 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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