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摘要:
针对带标记线的心脏核磁共振图像分割受到标记线强梯度影响的现象,提出了一种基于图像细节信号能量的纹理分析方法,该方法合理地利用了标记线本身的信号特征,进而达到了去除标记线影响的效果.由于心脏核磁共振图像边缘较弱,噪声相对较强,本文应用测地线活动轮廓模型定义演化曲线,并用水平集方法求解,从而很好地提取了左心室的心内膜.在提取左心室心外膜时,为克服边界断裂、缺省的情形,添加了距离约束能量项,解决了依靠梯度和纹理信息无法准确分割的问题.实验与误差分析结果表明,本文方法能较好地提取带标记线的左心室内外心膜,且具有较高的准确率.
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文献信息
篇名 利用纹理信息的带标记线心脏核磁共振图像分割
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 核磁共振 细节信号能量 测地线活动轮廓 左心室 标记线
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 1621-1626
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王平安 香港中文大学计算机科学与工程系 87 1553 23.0 34.0
2 夏德深 南京理工大学计算机科学与技术学院 220 3601 29.0 48.0
3 尤建洁 南京理工大学计算机科学与技术学院 11 167 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
核磁共振
细节信号能量
测地线活动轮廓
左心室
标记线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
香港研究资助局资助项目
英文译名:
官方网址:http://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/about/method/operation.htm
项目类型:
学科类型:
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