基于模拟回火退火的DT-MR图像平滑和估计

• 作者: 张洪梅 张相芬 田蔚风
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扩散张量成像 高斯-马尔可夫随机场 平滑 模拟回火退火 最大后验
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 无线电电子学、电信技术
• 页码范围: 654-657
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2007.04.031

摘要

在采用高斯-马尔可夫随机场(GMRF)对扩散张量磁共振成像(DT-MRI)的原始图像进行平滑和估计时,要根据Bayes准则对图像灰度进行最大后验(MAP)估计.为了避免陷入局部最小的"陷阱"和减小计算量,MAP估计采用了模拟回火退火方法(STA).通过对未加权图像和不同梯度脉冲下的加权图像(共7幅)同时进行平滑和估计.结果表明,基于STA对图像进行平滑和估计能够大大减少噪声影响,从而在图像信噪比很低的情况下仍能保证张量场完全正定.把本方法的实验结果与传统模拟退火(SA)方法的结果进行比较,表明基于STA的方法能够更加有效地消除噪声影响,减小计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田蔚风	上海交通大学仪器科学与工程系	128	1379	20.0	31.0
2	张相芬	上海交通大学仪器科学与工程系	38	91	6.0	7.0