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摘要:
通过收集国内外多个地下工程和矿山实际岩爆资料,分析了影响岩爆发生的主要因素,运用人工神经网络方法,建立了岩爆预测的人工神经网络模型,并根据某地下工程的实测参数,验证了预测模型的可靠性.结果表明,所建立的模型具有较高的预测精度.
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岩爆预测
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地下工程
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文献信息
篇名 地下工程中基于人工神经网络的岩爆预测
来源期刊 湖南有色金属 学科 工学
关键词 地下工程 人工神经网络 岩爆预测
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 采选
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TD326
字数 3754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5540.2007.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘星 44 426 11.0 19.0
2 张运动 1 4 1.0 1.0
6 胡志全 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
地下工程
人工神经网络
岩爆预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南有色金属
双月刊
1003-5540
43-1045/TF
大16开
湖南省长沙市芙蓉区张公岭亚大路99号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
8
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