电子鼻判别小麦陈化年限的检测方法研究

• 作者: 庞林江 王俊 路兴花
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 主成分分析 线性判别函数分析 人工神经网络 小麦 储藏年限
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 1717-1722
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.2
• 字数: 4383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.08.008

摘要

采用电子鼻对五个储藏年限的陈化小麦进行年限分析,确定了采用电子鼻判别小麦储藏年限的最佳参数及方法.对传感器信号进行多因素方差分析可知:对于固定容器的陈化小麦样品,不同的小麦密封时间对电子鼻的响应信号的影响极为显著;其次是小麦在烧杯内的密封质量.通过静置密封时间和密封质量的方差分析,得出小麦在500 mL烧杯内的最佳静置时间为1.5 h,密封在烧杯内的小麦最恰当质量为50 g.采用以上参数,对五个储藏年限的小麦进行辨别,PCA分析可以将不同储藏年限的小麦较好的区分开来,并且五个年份的小麦自右上角至左下角依次排列;而LDA分析能够将差别年限较大的陈化小麦进行区分,差距较小的,不能够很好的区分,其区分效果不如PCA分析;进而采用BP神经网络的方法进行判别分析,训练样本正确率为100%,测试样本正确率也达到了85%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	222	4340	38.0	57.0
2	庞林江	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	6	111	4.0	6.0
4	路兴花	浙江大学环境与资源学院	9	192	8.0	9.0