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摘要:
在观测信息不足的情况下,基于神经网络和不符值原理构造了自适应因子,进而设计了GPS/INS组合导航自适应滤波算法,并利用实测数据进行了验证.计算结果表明,该算法不仅计算简单,而且能有效地控制观测异常和状态扰动异常对动态系统参数估值的影响,从而提高导航解的精度.
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文献信息
篇名 基于神经网络构造的GPS/INS自适应组合导航算法
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 自适应因子 自适应估计 自适应Kalman滤波 GPS/INS组合导航
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 理论、方法研究
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 V241.62|P227
字数 3163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2007.02.012
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
自适应因子
自适应估计
自适应Kalman滤波
GPS/INS组合导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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