基于带状混合矩阵ICA实现地震盲反褶积

• 作者: 刘喜武 刘婉莹 张宁 高伟
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震盲反褶积 独立变量分析(ICA) 时间延迟矩阵 带状褶积(混合)矩阵
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 固体地球物理
• 页码范围: 1153-1163
• 页数: 11页
• 分类号: O241.5|P631
• 字数: 5547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2903.2007.04.022

摘要

基于对地震反褶积本质上是一个盲过程的认识,引入高阶统计学盲源分离技术--独立分量分析(ICA)实现地震盲反褶积.在元噪声假设条件下,利用地震记录时间延迟矩阵和地震子波带状褶积矩阵,将地震褶积模型转化为一般线性混合ICA模型,采用FastICA算法,将带状性质作为先验信息,实现所谓带状ICA算法(B-ICA),得到个数与子波算子长度相等的多个估计反射系数序列和估计子波序列,最后利用褶积模型提供的附加信息从中优选出最佳的反射系数序列及相应的地震子波.模型数据和实际二维地震道数值算例表明:对于统计性反褶积,在不对反射系数作高斯白噪假设,不对子波作最小相位假设的所谓"全盲"务件下,基于ICA方法(反射系数非高斯分布,地震子波非最小相位)可以较好解决地震盲反褶积问题,是基于二阶统计特性的地震信号统计性反褶积方法的提升,具有可行性和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘喜武	中国海洋大学海洋地球科学学院	23	650	12.0	23.0
2	高伟	中国海洋大学海洋地球科学学院	36	255	8.0	14.0
3	刘婉莹	中国海洋大学海洋地球科学学院	5	40	3.0	5.0
4	张宁	中国海洋大学海洋地球科学学院	15	162	4.0	12.0