基于独立成分分析的地震数据去噪

• 作者: 夏凌 孙建库 彭才 朱仕军 陈俊华 黄东山
• 来源期刊: 勘探地球物理进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 独立成分分析 快速算法 地震数据 随机噪音
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 方法技术
• 页码范围: 30-32,68
• 页数: 4页
• 分类号: P631.443
• 字数: 2284字
• 语种: 中文

摘要

独立成分分析方法(ICA)是近几年才发展起来的一种新的基于信号高阶统计特性的分析方法. 对于相互统计独立的信号源经线性组合而产生的混合信号,采用ICA能从其中分离出各独立的信号分量.在地震勘探中,地震道信号和随机噪音通常具备非高斯信号的特点,统计性相互独立.在对地震数据和随机噪音信号特点进行分析的基础上,采用基于最小互信息的快速ICA方法实现地震数据去噪.模型分析和实例计算表明,该方法具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱仕军		43	437	13.0	18.0
2	彭才		9	110	6.0	9.0
3	孙建库		5	64	4.0	5.0
4	夏凌		2	36	2.0	2.0
5	黄东山		5	64	4.0	5.0
6	陈俊华		1	32	1.0	1.0