基于人工神经网络的点焊熔核直径预测

• 作者: 崔春翔 李永艳 薛海涛 陈翠欣
• 来源期刊: 焊接
• 学科: 工学
• 关键词: 铝合金点焊 熔核直径预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TG409
• 字数: 3667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1382.2007.05.016

摘要

从电极位移曲线上提取出的两个特征值及焊接能量值作为输入值,熔核直径为输出值,建立了基于BP算法的铝合金直流点焊熔核直径预测模型.该模型为隐层结点数为5的三层结构,隐层转移函数为Sigmoid函数,输出层的转移函数为线性函数.对实测结果与仿真结果进行了对比分析,结果表明,45.2%的预测值与实测值相差不超过0.5 mm,77.4%的预测误差不超过1 mm,94.3%的预测误差没有超过2 mm.回归分析结果为A=0.878T+0.982.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛海涛	河北工业大学材料科学与工程学院	23	165	7.0	12.0
2	崔春翔	河北工业大学材料科学与工程学院	136	1160	18.0	27.0
3	陈翠欣	河北工业大学材料科学与工程学院	27	210	7.0	14.0
4	李永艳	河北工业大学材料科学与工程学院	16	72	6.0	8.0