宝钢电炉VD温度预报模型及网络实现

• 作者: 王军
• 来源期刊: 宝钢技术
• 学科: 工学
• 关键词: VD炉 温度预报 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0716.2007.06.019

摘要

电炉生产线是典型的短流程钢厂,从电炉、精炼到连铸钢水的温度制度和钢水温度控制对于保证短流程生产线的顺利和连铸坯质量十分重要.经过实践与努力,宝钢分公司炼钢厂YD炉应用了专家系统与神经元控制等智能控制技术,既解决了模型所需的现场数据的采集、跟踪,又实现了精炼温度趋势的动态计算、预报,初步实现了全钢种的温度趋势预报,现场用户只需轻轻点击画面按钮,就可以了解整个VD炉冶炼过程中的温度变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	宝钢分公司设备部	1	0	0.0	0.0