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摘要:
联盟生成是多Agent系统的一个gent联盟.引入粒子群算法来解决这一问题,受到惯性权重c0在进化过程中所起作用的启发,引入自适应惯性权重Cadp对粒子群算法进行改进,使其不再易于陷入局部极小.对比实验结果表明,该算法在解的性能和收敛速度上均优于相关算法.
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全局优化
自适应变异综合学习粒子群优化算法
群体智能
粒子群优化算法
综合学习
最小方差优先
自适应变异
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应粒子群算法求解Agent联盟
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 多Agent系统 粒子群优化算法 自适应粒子群算法 联盟
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TP18
字数 3688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
2 夏娜 合肥工业大学计算机与信息学院 55 629 15.0 23.0
3 吴琼 合肥工业大学计算机与信息学院 11 75 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (56)
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研究主题发展历程
节点文献
多Agent系统
粒子群优化算法
自适应粒子群算法
联盟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导