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摘要:
针对采用传统工艺方法进行烟叶叶片结构检测和分类的缺点,介绍了图像处理和分析技术在烟叶叶片结构分类识别中的应用,讨论彩色图像分割、连通区域标记、面积的检测、识别和分类等主要的图像处理算法,提出一种动态的烟叶叶片面积大小分类的算法,它是基于类的分离度思想而提出的.该算法对于不同品质的烟叶图像具有自适应性,且计算准确、速度快,能满足实时性要求.此算法已有效地应用于烟叶叶片结构自动分类系统,并取得了令人满意的效果.
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文献信息
篇名 基于图像处理的烟叶叶片结构分类算法
来源期刊 东华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 彩色图像分割 连通区域标记 面积检测 面积分类
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 282-286
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4012字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0444.2007.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍铁军 南京航空航天大学机械与电子工程学院 32 216 9.0 14.0
2 商庆清 南京林业大学机械与电子工程学院 24 129 6.0 10.0
3 郑建冬 南京林业大学机械与电子工程学院 10 78 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
连通区域标记
面积检测
面积分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东华大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0444
31-1865/N
大16开
上海市延安西路1882号
4-123
1956
chi
出版文献量(篇)
3448
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6
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