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摘要:
研究了线性分式扰动下线性奇异系统的状态估计问题,给出了一种Kalman形式的递推滤波算法.研究表明,线性分式不确定性可以表示为一系列加性不确定性的交集.本文讨论了如何寻找保守性最弱的加性不确定性来近似该交集,并证明了该问题在鲁棒滤波过程中可以转化为凸优化问题.数值仿真验证了上述算法的有效性.对于具有结构约束的线性分式不确定性,该算法的性能优于现有算法.
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文献信息
篇名 线性分式扰动下奇异系统鲁棒滤波递推算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 Kalman滤波 奇异系统 线性分式不确定性 鲁棒性
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1150-1155
页数 6页 分类号 TP13
字数 5029字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周彤 清华大学自动化系 11 29 2.0 5.0
2 张光磊 清华大学自动化系 3 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波
奇异系统
线性分式不确定性
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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