基于小波分解和最小二乘支持向量机的西太平洋副高预测模型

• 作者: 于鹏 余丹丹 刘科峰 张韧 王彦磊
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分解 最小二乘支持向量机 副热带高压
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 491-496
• 页数: 6页
• 分类号: P456.7
• 字数: 4549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2007.05.010

摘要

用小波分解(WT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的方法,建立西太平洋副热带高压面积指数的预报模型.该方法首先将西太平洋副热带面积指数(SI)分解为相对简单的带通分量信号,利用LS-SVM建立各分量信号的独立预报模型,然后对预报结果进行集成.为了评估和比较该方法的预报效果和技术优势,最后比较了在同等条件下WT～LS-SVM模型和神经网络、线性回归模型的独立检验预报效果.试验结果表明,该方法具有泛化能力强、预报精度高、训练速度快、稳定性好、便于建模等优点,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘科峰	解放军理工大学气象学院海洋环境与空间系	39	292	9.0	15.0
3	张韧	解放军理工大学气象学院海洋环境与空间系	159	1286	17.0	25.0
5	余丹丹	解放军理工大学气象学院海洋环境与空间系	12	125	6.0	11.0
6	王彦磊	解放军理工大学气象学院海洋环境与空间系	10	66	6.0	8.0
11	于鹏	解放军理工大学气象学院海洋环境与空间系	1	7	1.0	1.0