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摘要:
提出应用广义最大熵的方法对结构方程模型的参数进行估计,该方法能够处理有限的或者不完全数据.为了验证广义最大熵方法在估计结构方程模型参数时的性能,采用了一个应用于美国顾客满意指数(ACSI)的结构方程模型生成仿真数据,仿真结果表明,与PLS相比,GME方法具有更高的拟合精度和较低的预测误差,在样本数据较少时,表现更为明显.
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文献信息
篇名 结构方程模型参数估计的GME方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 数学
关键词 结构方程模型 参数估计 广义最大熵
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 机电工程·信息工程·应用数学
研究方向 页码范围 116-121
页数 6页 分类号 O212
字数 4951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2007.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈英武 国防科技大学信息系统与管理学院 164 2331 26.0 37.0
2 刘燕 国防科技大学信息系统与管理学院 36 321 11.0 17.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
结构方程模型
参数估计
广义最大熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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