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摘要:
该文设计了一种基于Blackfin的BF537数字信号处理器(DSP)的新型太阳能照明系统.它采用siemens公司的TC35i模块来实现无线通讯,采用BP神经网络在蓄电池的灌充阶段实现了太阳能最大功率点跟踪(Maximum power point tracking,MPPT).为了解决神经网络不保证收敛的问题,在BP神经网络里还引入了遗传算法,得到遗传神经网络(GA-BP).最后通过系统的实现与测试,证明了算法的优越性和该系统的实用性.
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基于遗传算法优化的BP神经网络研究应用
人工神经网络
BP神经网络
遗传算法
GA?BP神经网络
优化方法
搜索能力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 遗传算法与神经网络在照明系统中的应用
来源期刊 光源与照明 学科 工学
关键词 太阳能照明 直流高压钠灯 最大功率点跟踪(MPPT) BP神经网络 遗传算法 遗传神经网络(GA-BP)
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 太阳能照明
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TM92
字数 2938字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宣昆 复旦大学电子工程系 3 7 2.0 2.0
2 刘祖望 复旦大学电子工程系 12 69 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
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研究主题发展历程
节点文献
太阳能照明
直流高压钠灯
最大功率点跟踪(MPPT)
BP神经网络
遗传算法
遗传神经网络(GA-BP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光源与照明
季刊
31-1519/TB
大16开
上海市闵行区江月路900号2号楼402室
4-747
1978
chi
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论文1v1指导