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摘要:
机载压缩、链路传输等过程都可能导致无人机侦察图像质量下降,能否对其进行客观评价已引起人们的注意.目前,图像质量评价研究的主要困难是主观质量评价和客观质量评价之间存在偏差.利用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)作为图像质量的描述参数,同时把侦察图像分为侦察态和搜索态2类,并基于支持向量机(SVM)进行分类建立无人机侦察图像质量客观评价模型.机载原始图像和压缩、传输后图像数据实验比较,该模型的输出能有效地反映图像的主观评价.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种无人机侦察图像质量评价模型
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 无人机 图像质量评价 结构相似度 支持向量机
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2007.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张其善 北京航空航天大学电子信息工程学院 378 3953 30.0 49.0
2 丁文锐 北京航空航天大学无人驾驶飞行器设计研究所 35 153 6.0 10.0
3 佟雨兵 北京航空航天大学电子信息工程学院 10 187 4.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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参考文献  (3)
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2020(4)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
无人机
图像质量评价
结构相似度
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导