一种基于局部特征的人脸识别方法

• 作者: 李金屏 韩延彬
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 积分投影 局部特征 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3559.2007.01.016

摘要

针对五官的局部特征,提出一种具体的识别方案.与传统弹性图匹配的方法相比,该方案提取的人脸局部的特征,大大降低了运算量,理论和实验都表明了该方案的可行性.在对人脸图像预处理之后,利用积分投影的方法,获取五官的位置,而后采用奇异值分解(SVD)去提取五官附近的局部特征,作为人脸的主要特征.比较了SVD和离散傅里叶变换(DFT)两种特征提取的方法,结果表明,通过SVD提取人脸的局部特征在减少计算量的基础上,能够很好保留人脸的特征,达到了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金屏	济南大学信息科学与工程学院	87	755	15.0	23.0
2	韩延彬	济南大学信息科学与工程学院	18	144	7.0	11.0