一种基于BP神经网络的个体定税模型

• 作者: 朱学军 李宏 李满玲
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个体定税 定税模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 52-54,84
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2007.01.013

摘要

阐述了BP神经网络的基本原理,通过分析影响定税的一些主要因素,提出了基于BP神经网络的个体定税预测模型,并以株洲市地方税务局的系数定税数据为样本,对该模型进行分析评估,进而表明BP神经网络在核定纳税户的应纳税额方面具有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏	中南大学信息科学与工程学院	73	514	13.0	19.0
2	李满玲	株洲职业技术学院信息工程系	2	9	2.0	2.0
6	朱学军		2	9	2.0	2.0