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摘要:
噪声是影响进化计算(evolutionary computation,简称EC)算法性能的一个重要因素.对于传统EC中的噪声,已有许多研究成果,但交互式进化计算(interactive evolutionary computation,简称IEC)的噪声研究成果却较少.首先回顾了传统EC中噪声的定义、来源、类型及各种处理噪声的方法;其次,从IEC的理性用户观点出发,研究了IEC的适应值噪声及收敛鲁棒性.其中,空间的映射关系、个体间的占优关系以及IEC的收敛等是研究收敛鲁棒性的两个定理(强条件定理和弱条件定理)的基础.这两个定理表明,理性用户条件下的噪声不会影响算法全局收敛性.在这两个定理的基础上进一步得出了如下结论:有效的适应度尺度变换是弱条件定理的一部分,IEC中"真"适应值是用户偏好等.并以不满足弱条件定理,即破坏算法收敛性为依据,给出了IEC中适应值噪声的狭义定义.实验进一步验证了这两个定理.上述结论为进一步研究IEC作了必要的铺垫.
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文献信息
篇名 交互式进化计算的适应值噪声及收敛鲁棒性
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 进化计算 噪声 鲁棒 占优 收敛
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 2183-2193
页数 11页 分类号 TP18
字数 8384字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史有群 东华大学计算机科学与技术学院 23 156 8.0 12.0
2 吕俊怀 徐州师范大学计算机科学与技术学院 16 62 4.0 7.0
3 黄永青 徐州师范大学计算机科学与技术学院 12 163 8.0 12.0
5 郝国生 徐州师范大学计算机科学与技术学院 21 233 9.0 14.0
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软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
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