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摘要:
提出一种基于小波变换的分水岭图像分割方法.首先,源图像进行形态学开闭重建滤波,然后将滤波后的图像进行小波分解,在小波分解顶层的低频概貌图像中用分水岭分割算法将图像分割成若干个小区域,根据一定的区域合并准则进行区域合并,获得初始分割图像,最后将初始分割图像投影到全分辨率图像上,得到最终的分割图像.该方法有效地解决了传统分水岭算法对噪声敏感和过分割问题,并提高了计算速度.
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文献信息
篇名 基于小波变换和形态学的图像分割方法
来源期刊 中国人民公安大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 分水岭算法 图像分割
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP391
字数 2628字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1784.2007.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军 中国人民公安大学安全防范系 204 3081 26.0 52.0
2 张建岭 中国人民公安大学信息安全工程系 6 28 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
分水岭算法
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国人民公安大学学报(自然科学版)
季刊
1007-1784
11-3933/N
16开
北京市西城区木樨地南里
1996
chi
出版文献量(篇)
1994
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6
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8979
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