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摘要:
基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的航材备件需求预测模型,根据航材备件需求的保障任务、航材性能、环境及人事等影响因素建立.假设系统为单输入单输出,定义其输入输出时间序列集.采用LS-SVM算法,确定NARMAX函数.最后利用系统在正常输入输出时的数据对LS-SVM进行离线训练,得到系统需求模型.
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文献信息
篇名 基于最小二乘支持向量机的航材备件需求建模
来源期刊 兵工自动化 学科 航空航天
关键词 航材备件 需求模型 最小二乘支持向量机 需求因素
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 先进制造与管理
研究方向 页码范围 27-28,33
页数 3页 分类号 V271.4
字数 1753字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓东 空军工程大学工程学院 82 445 12.0 16.0
2 薛彦轶 空军工程大学工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
航材备件
需求模型
最小二乘支持向量机
需求因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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