文本分类系统关键技术

• 作者: 庞斌 张辉 谢科 陈鹏
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 夹角余弦 向量空间模型 特征
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.02.029

摘要

从自然语言的角度考虑词性选择,同时从统计学角度考虑删除文档频率过低的特征词,从而避免产生维数灾难,通过考查类别本身特征和类别之间的关系来提取类别特征向量,采用传统夹角余弦公式考查文本与类别的相似度,实现一种过程简单,易于理解且分类效果不错的文本分类系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢科	北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室	2	15	1.0	2.0
2	张辉	北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室	54	329	10.0	16.0
3	陈鹏	北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室	17	199	7.0	14.0
4	庞斌	北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室	2	15	1.0	2.0