边缘检测的形态学算法与传统算法比较

• 作者: 焦斌亮 胡永刚
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 数学形态学 开启运算
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 75-77,80
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2007.03.024

摘要

由于图像的边缘通常含有大量重要信息,因此,边缘检测成为图像处理的一个重要环节,其检测算法也获得了广泛的研究,已经形成了Robeas、Laplacian、Canny等多种算法.但这些传统算法在边缘检测精度和抗噪声性能方面还存在一定的问题.文章运用数学形态学边缘检测算法的结构元素变换,对无噪声图像检测出多幅边缘图;对噪声图像采用改进的开启运算,先用3×3的结构元素进行腐蚀,后用5×5的结构元素进行膨胀,用边缘检测算子f(o)B-f进行检测,并与传统算法和不变结构元素的形态学开启运算的结果进行了比较.实验结果表明,灵活多变的数学形态学边缘检测算法在检测精度和抗噪声性能上都优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦斌亮	燕山大学光电子系	65	729	15.0	22.0
2	胡永刚	燕山大学光电子系	3	35	3.0	3.0