自组织神经网络的土地覆盖图像识别分析应用

• 作者: 吐热尼古丽·阿木提 张晓帆
• 来源期刊: 地球信息科学
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织神经网络 遥感图像 土地覆盖 分类 MATLAB
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感技术与应用
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TP7
• 字数: 3232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1560-8999.2007.03.024

摘要

土地利用/土地覆盖数据的识别,采用传统的方法进行类型识别运算量大,精度也不太理想.本文重点讨论采用自组织神经网络方法,并在MATLAB平台下对其算法进行了实现,最后将分类识别结果与最大似然法分类结果进行了精度比较分析.结果表明,其分类精度明显高于最大似然法的分类精度,是一种土地覆盖图像识别分类的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓帆	新疆大学资源与环境科学学院	64	661	13.0	23.0
2	吐热尼古丽·阿木提	新疆师范大学地理科学与旅游学院	18	75	7.0	8.0