微分进化微粒群算法及其控制

• 作者: 崔志华 曾建潮
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 微分进化微粒群算法 PID控制器
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 328-332
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2007.03.018

摘要

通过对微粒群优化算法的分析,提出了一种用微分方程组描述的微粒群优化算法--微分进化微粒群优化(DEPSO)算法,并利用传递函数对DEPSO算法的收敛性进行分析.在此基础上,通过引入PID控制器以控制DEPSO算法的动态进化行为,以增强微粒产生的多样性,从而改进微粒群优化算法的全局收敛性.仿真结果表明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	236	2351	26.0	39.0
2	崔志华	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	22	199	7.0	14.0