基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对摩擦焊接头超声检测信号,介绍了一种用于信号分类的小波神经网络结构及其学习算法,用小波包分析工具提取信号特征作为网络输入,实现了宏观焊接缺陷和微观焊接缺陷的分类识别.实验结果表明,较BP网络小波神经网络获得良好的识别结果.
推荐文章
基于小波神经网络的信号识别
信号分选与识别
小波分析
神经网络
小波神经网络
基于小波混沌神经网络的语音识别
语音识别
小波变换
混沌
神经网络
小波神经网络预测在住宅市场中应用
小波神经网络
预测模型
房地产市场
BP神经网络
小波神经网络在故障诊断中的应用
故障诊断
小波分析
神经网络
小波神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波神经网络在摩擦焊缺陷识别中的应用
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 摩擦焊 小波神经网络 小波包 识别
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 先进制造技术
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP18
字数 1613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2007.01.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉 西北工业大学机电学院 28 265 10.0 15.0
2 高大路 西北工业大学机电学院 20 225 9.0 14.0
3 王建涛 西北工业大学机电学院 2 20 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (24)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (21)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
摩擦焊
小波神经网络
小波包
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
总被引数(次)
104640
论文1v1指导