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小波神经网络在摩擦焊缺陷识别中的应用
小波神经网络在摩擦焊缺陷识别中的应用
作者:
王建涛
王玉
高大路
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摩擦焊
小波神经网络
小波包
识别
摘要:
针对摩擦焊接头超声检测信号,介绍了一种用于信号分类的小波神经网络结构及其学习算法,用小波包分析工具提取信号特征作为网络输入,实现了宏观焊接缺陷和微观焊接缺陷的分类识别.实验结果表明,较BP网络小波神经网络获得良好的识别结果.
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文献信息
篇名
小波神经网络在摩擦焊缺陷识别中的应用
来源期刊
机械设计与制造
学科
工学
关键词
摩擦焊
小波神经网络
小波包
识别
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
先进制造技术
研究方向
页码范围
87-89
页数
3页
分类号
TP18
字数
1613字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3997.2007.01.039
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王玉
西北工业大学机电学院
28
265
10.0
15.0
2
高大路
西北工业大学机电学院
20
225
9.0
14.0
3
王建涛
西北工业大学机电学院
2
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引证文献(3)
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研究主题发展历程
节点文献
摩擦焊
小波神经网络
小波包
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
主办单位:
辽宁省机械研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3997
CN:
21-1140/TH
开本:
大16开
出版地:
沈阳市北陵大街56号
邮发代号:
8-131
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
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