聚类数据挖掘在商场顾客分析中的应用

• 作者: 余力 罗妤
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 数据挖掘 聚类分析
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP392
• 字数: 3248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.09.012

摘要

数据挖掘用于从大量数据中发现知识,提供决策支持.本文对聚类数据挖掘应用于商场顾客分析的实现问题进行了研究.基于重庆两百商场OLTP数据库,构建了数据仓库,针对商场顾客群特征,以及顾客特征与购买商品类别之间的关系问题,建立了两个聚类数据挖掘模型,并对数据挖掘结果进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗妤	重庆科技学院电子信息工程学院	17	75	5.0	8.0
2	余力		2	6	1.0	2.0