基于自适应预测的高光谱遥感图像无损压缩算法

• 作者: 况军 向露 罗建书
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 无损压缩 条件期望 自适应预测 JPEG-LS
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 739-742
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 2626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.06.014

摘要

针对高光谱遥感图像细节丰富纹理复杂、空间相关性弱、难于压缩的特点,充分利用高光谱遥感图像的谱间相关性,使用多个波段的像素来自适应预测当前波段的像素.因为待预测像素的最优预测是其条件期望,用分段积分的方法将条件期望转化为可计算的表达式,并与其它波段的像素关联起来.选取与待预测像素有较强因果关系的相邻像素自适应地估计出各参数的值,得到残差图像,消除了大部分的谱间冗余和空间冗余,再用JPEG-LS进一步去除残差图像的空间相关性.实验表明,该算法能有效去除高光谱图像间的相关性,较其它压缩算法压缩比有很大提高,且算法简单,便于硬件实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗建书	国防科学技术大学理学院数学与系统科学系	26	226	9.0	14.0
2	况军	国防科学技术大学理学院数学与系统科学系	2	4	1.0	2.0