基于最小类内离散度的改进Otsu分割方法的研究

• 作者: 周云燕 杨坤涛 黄鹰
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 二维直方图 图像分割 二维Otsu阈值分割 类内方差 类内离散度
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.02.031

摘要

提出了一种改进的Otsu阈值分割方法,该算法结合了最小类内离散度与最大类间方差.类内方差越小,类的内聚性就越好,据此提出分类的类内离散测度,综合最大类间方差,定义了新的阈值识别函数.实验结果表明:该方法克服了传统Otsu阈值分割信息不完备的缺陷,具有更强的抗噪能力,分割效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨坤涛	华中科技大学光电子科学与工程学院	95	984	18.0	25.0
2	黄鹰	华中科技大学光电子科学与工程学院	17	170	8.0	12.0
3	周云燕	华中科技大学光电子科学与工程学院	8	93	4.0	8.0