基于改进的Hausdorff距离的字符识别方法

• 作者: 刘翔 赵晓丽
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hausdorff距离 字符识别 字符骨架
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 1832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2007.01.019

摘要

为了提高字符识别的正确率和速度,本文提出了一种改进的Hausdorff距离的字符识别方法.实验结果表明,该方法在印刷体数字识别中达到100%的识别率,在字母识别中,除个别被噪声严重污染和结构特征极其接近的字母外也得到了正确的识别效果,且改进后的运算速度提高了一倍左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓丽	上海工程技术大学电子电气工程学院	18	101	6.0	10.0
2	刘翔	上海工程技术大学电子电气工程学院	29	34	4.0	4.0