基于微粒群算法的神经网络在岩性识别上的应用

• 作者: 孟凡卉 张章华 王文娟
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 神经网络 微粒群算法 岩性
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 油储地球物理
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2007.02.011

摘要

针对前馈多层神经网络BP算法存在的易陷入局部最优的不足,采用了微粒群算法(PSO)加以改进.通过胜利油田及其它油田的岩性识别所做的实例验证,并与BP神经网络进行比较,结果表明,在同等条件下,此方法效果较为满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文娟	成都理工大学信息管理学院	17	122	7.0	10.0
2	张章华	成都理工大学信息管理学院	3	14	2.0	3.0
3	孟凡卉	成都理工大学信息管理学院	1	8	1.0	1.0