基于遗传算法的循环神经网络在销售预测中的应用

• 作者: 张瑞林 邱俊
• 来源期刊: 浙江理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 销售预测 循环神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与信息科技
• 页码范围: 266-270
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851.2007.03.011

摘要

企业产品销售额的分布具有动态的特性,循环神经网络能够直接地反映系统动态、非线性的特性,因此,考虑用循环神经网络来预测企业产品的销售额,同时为了避免训练陷入区域极小值,用遗传算法来改进网络的权值算法.实验表明基于遗传算法的循环神经网络可以预测出销售额的变化趋势,能取得不错的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞林	浙江理工大学信息电子学院	54	739	13.0	26.0
2	邱俊	浙江理工大学信息电子学院	2	14	1.0	2.0