一种针对拖尾噪声的鲁棒神经网络信号检测算法

• 作者: 何友 平殿发 曲长文 简涛 苏峰
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号检测 神经网络 BP算法 拖尾噪声 中值滤波
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1864-1867
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2992字
• 语种: 中文

摘要

与高斯噪声相比,拖尾有更多的异常值,利用传统的神经网络不能有效的检测信号.该文提出一种基于中值滤波的鲁棒神经网络进行处理,首先利用中值滤波抑制异常值,进一步利用BP(Back Propagation)神经网络消除残留噪声,检测目标信号.基于误差分析的实验结果表明,与传统神经网络相比,所提出的方法不仅能更好地消除拖尾噪声,有效检测信号,而且能有效检测高斯噪声中的目标信号,具有很好的鲁棒性和自适应特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲长文	海军航空工程学院信息融合技术研究所	198	1364	17.0	26.0
2	何友	海军航空工程学院信息融合技术研究所	492	6436	37.0	56.0
3	简涛	海军航空工程学院信息融合技术研究所	61	384	11.0	15.0
4	苏峰	海军航空工程学院信息融合技术研究所	97	894	13.0	25.0
5	平殿发	海军航空工程学院信息融合技术研究所	79	372	10.0	14.0