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摘要:
为了进一步提高图像编码效率,利用多小波子带上各个分量间的相关性以及分量间能量分布的特点,提出了一种SPIHT改进算法.该算法是根据高频子带第1分量无效值的分布来预测其他3个分量上不重要系数的位置信息,由于减小了无效集判别过程中的扫描范围,从而可加快编码速度.实验结果表明,该算法既提高了编码效率,又保持了压缩性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于多小波的SPIHT改进算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像压缩 SPIHT算法 系数重排 多小波变换
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 信息编码、解码
研究方向 页码范围 1790-1793
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 3198字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万征 江西财经大学信息管理学院 8 56 4.0 7.0
2 方志军 江西财经大学信息管理学院 39 214 9.0 12.0
3 李润午 江西财经大学信息管理学院 6 29 4.0 5.0
4 韦礼珍 江西财经大学信息管理学院 7 45 4.0 6.0
5 杨寿渊 江西财经大学信息管理学院 5 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
SPIHT算法
系数重排
多小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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