支持向量机核函数及优化研究

• 作者: 罗婷婷 范太华
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 推广性的界 多项式核函数 高斯分布
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 先进制造与管理
• 页码范围: 34-35,48
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.10.016

摘要

基于支持向量机的推广能力,提出选择核函数的依据.若训练样本总数一定,可采取减少支持向量数的原则减小分类错误率的产生,而减少支持向量的数量取决于核函数的选择.通过增大二次项系数的绝对值提高分类精度.实验验证改进后的核函数符合Vapnik的有关分类器推广性理论,有较高的分类精度和很好的普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范太华	西南科技大学计算机科学与技术学院	27	127	5.0	10.0
2	罗婷婷	西南科技大学计算机科学与技术学院	1	23	1.0	1.0