基于免疫网络理论的动态超变异免疫算法

• 作者: 何宏 钱锋
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫网络 超变异 激励水平 收敛性
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 429-435
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 7084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.03.029

摘要

基于免疫网络理论,提出了一种动态超变异免疫算法,该算法通过采用新的超变异方法增强了算法在解域的搜索能力.同时根据抗体的激励水平进行免疫调节操作,保持了抗体群的多样性.最后根据随机过程的理论知识,证明了该算法的收敛性.仿真结果表明:该算法采用格雷编码时的性能优于用二进制编码实现的算法,与遗传算法和克隆选择算法相比,不仅收敛速度快,而且全局搜索能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室	223	3004	26.0	44.0
2	何宏	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室	21	328	9.0	17.0