改进PSO算法解决电力系统机组优化组合问题

• 作者: 张力 滕欢 蒲维
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 机组组合 电力系统
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 电气信息技术
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TM744
• 字数: 2631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2007.03.024

摘要

机组组合优化问题是一个大规模、离散、非线性的混合整数规划问题,所以求解比较困难,不容易找到理论上的最优解.本文在基本粒子群算法(PSO)的基础上,使用一种空间收缩策略,加快了算法的收敛速度.同时,为了避免算法出现"早熟"现象,让粒子不仅根据自身和同伴中的最好个体进行调整自己的飞行速度,并且向其他个体学习,以及通过改进的粒子群算法(MPSO)进行仿真计算,证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张力	四川大学电气信息学院	115	1362	18.0	33.0
3	滕欢	四川大学电气信息学院	62	531	12.0	21.0
6	蒲维	四川大学电气信息学院	2	9	1.0	2.0