基于非线性时序模型盲辨识的因子隐Markov模型识别方法

• 作者: 吴昭同 李志农 褚福磊 郝伟 韩捷
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲系统辨识 因子隐Markov模型(FHMM) 故障诊断 非线性时间序列 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 191-195,201
• 页数: 6页
• 分类号: TH17
• 字数: 4388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2007.01.031

摘要

基于模型辨识的机械有效故障特征提取方法中输入信号难以确定,以及机械设备运行过程中具有信息量大、非平稳、特征重复再现性差的特点,结合非线性时序模型盲辨识和因子隐Markov模型,提出一种基于非线性时序模型盲辨识的特征提取的因子隐Markov模型识别方法,并应用到旋转机械升降速过程故障诊断中.同时还与基于Fourier变换、小波变换的特征提取的因子隐Markov模型识别方法进行比较,试验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昭同	浙江大学现代制造工程研究所	177	4029	36.0	52.0
2	韩捷	郑州大学振动工程研究所	196	1599	19.0	30.0
3	李志农	郑州大学振动工程研究所	66	582	13.0	19.0
4	褚福磊	清华大学精密仪器与机械学系	191	4102	37.0	56.0
5	郝伟	郑州大学振动工程研究所	61	651	16.0	23.0