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摘要:
根据应用场合和考察对象的不同,计算机笔迹鉴别有在线、离线和文本独立、文本依存等不同的分类方法.文中从笔迹图像预处理、特征提取、分类器以及分类器组合等方面展开研究,设计和实现了一个基于文本独立的离线手写体笔迹鉴别系统软件.结果表明:所采用的算法有效可行,鉴别速度快,识别效果好,准确率高达90%以上,具有良好的应用推广价值.
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文献信息
篇名 基于纹理分析笔迹鉴别系统的设计与实现
来源期刊 广西民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 纹理分析 笔迹鉴别 预处理 特征提取 分类器
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 计算机技术研究
研究方向 页码范围 97-103
页数 7页 分类号 TP391
字数 3110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8462.2007.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凤岭 南宁职业技术学院计算机与信息工程系 16 95 6.0 9.0
2 刘连芳 10 36 3.0 5.0
3 韦智勇 南宁职业技术学院计算机与信息工程系 20 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分析
笔迹鉴别
预处理
特征提取
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
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