基于小波域隐马尔可夫混合模型的SAR图像降斑算法

• 作者: 吴艳 廖桂生 王霞
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 小波降斑 MRF HMT 贝叶斯估计
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 244-250
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2007.02.013

摘要

在小波域马尔可夫随机场(MRF)和隐马尔可夫树(HMT)的基础上,提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)图像降斑算法.该算法在对乘性噪声不取对数变换的情况下,融合了贝叶斯最小均方误差(MMSE)抑制噪声技术.为了提高HMT的速度,采用了一个新的隐马尔可夫半树模型,该模型考虑了小波系数的持续性和聚类性,分别用HMT和MRF刻画.仿真结果表明该算法在抑制斑点噪声的同时,有效的保持了边缘,避免对数变换带来的一些误差,取得了好的效果,其速度比HMT模型提高了二十倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖桂生	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	500	4537	29.0	38.0
2	吴艳	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	41	386	13.0	17.0
6	王霞	西安电子科技大学电子工程学院	5	30	4.0	5.0