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摘要:
随着GIS技术在滑坡灾害空间预测研究中的广泛应用,滑坡灾害空间预测模型成为研究的热点问题.在总结滑坡灾害空间预测研究现状的基础上,简要介绍了两类和单类支持向量机的基本原理.以香港自然滑坡空间预测为例,采用两类和单类支持向量机进行滑坡灾害空间预测,并与Logistic回归模型进行了比较.结果表明,两类支持向量机模型优于Logistic回归模型,而Logistic回归模型优于单类支持向量机模型.
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文献信息
篇名 滑坡灾害空间预测支持向量机模型及其应用
来源期刊 地学前缘 学科 地球科学
关键词 滑坡 空间预测 支持向量机 地理信息系统
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 滑坡灾害及斜坡变形破坏
研究方向 页码范围 153-159
页数 7页 分类号 P642.22|O183
字数 5995字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-2321.2007.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭国焕 香港大学土木工程系 54 2544 32.0 50.0
2 戴福初 中国科学院地质与地球物理研究所 55 2505 28.0 50.0
3 姚鑫 中国科学院地质与地球物理研究所 16 185 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
滑坡
空间预测
支持向量机
地理信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地学前缘
双月刊
1005-2321
11-3370/P
大16开
北京学院路29号
1994
chi
出版文献量(篇)
4288
总下载数(次)
10
总被引数(次)
118935
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