基于自适应蚁群算法的分布式分类规则挖掘算法

• 作者: 侯志远 周政尹 汤可宗 高尚
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 分类规则 数据挖掘 分布式数据库
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.02.011

摘要

基于分布式数据挖掘技术,提出了一种基于自适应蚁群算法的分布式分类规则算法.该算法采用了不同的启发式函数及信息素改变方法,引入了自适应机制与变异策略,从而达到缩短蚁群算法计算时间、加快算法收敛速度、提高预测准确率的目的.实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高尚	江苏科技大学电子信息学院	159	1624	18.0	34.0
5	汤可宗	江苏科技大学电子信息学院	8	140	6.0	8.0
6	侯志远	江苏科技大学电子信息学院	3	30	3.0	3.0
7	周政尹	江苏科技大学电子信息学院	1	3	1.0	1.0