基于遗传算法的ELMAN神经网络模型在家电连锁行业中的应用

• 作者: 濮泽飞 聂鹏晨 陈国华
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 经济
• 关键词: 遗传算法 反馈神经网络 反向传播算法 家电连锁行业
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 发展战略
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: F4
• 字数: 2972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2007.05.033

摘要

文章采用遗传算法优化反馈人工神经网络来建立一个预测模型,对家电连锁行业的某品牌商品的采购额进行预测.通过准确预测来降低企业库存和机会成本,达到提升核心竞争力的要求.通过与国内某知名家电连锁企业的采购预测工具所得结果相比,文中的模型预测结果有着较为明显的精度.这充分说明本文的模型可以有效降低企业的库存和机会成本,具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国华	南京大学工程管理学院	50	849	16.0	28.0
2	濮泽飞	南京大学工程管理学院	2	16	1.0	2.0
3	聂鹏晨	南京大学工程管理学院	2	16	1.0	2.0