基于极小极大估计器的偏最小二乘方法及应用

• 作者: 成忠 陈德钊
• 来源期刊: 化学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多因变量 偏最小二乘回归 极小极大估计 预报性能 聚合反应过程
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 反应工程
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TQ021.8
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9954.2007.09.008

摘要

针对多输人多输出化工过程中,自变量间、因变量间均存在较强的相关性,提出了偏最小二乘回归(PLSR)与极小极大估计器相结合的PLS-Minimax算法.该算法先对样本数据进行多因变量的PLSR,以消除变量间的复共线性,建立较为稳健的模型;然后基于多变量残差的协方差矩阵,采用极小极大准则,估计收缩系数矩阵,以修正回归系数矩阵,改善模型的预报性能.将PLS-Minimax算法实际应用于聚合反应过程的建模,效果良好.与已有方法相比,其所建模型的预报精度有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程与生物工程系	112	1957	24.0	38.0
2	成忠	浙江科技学院生物与化学工程系	35	286	10.0	15.0